“铜冶智炼“赋能冶炼终点预判
来源： 中国铝业报时间： 2025-04-21作者： 王永娇 王富强 陈恩林
凉山矿业冶炼厂生产现场，炉长朱谋铭正坐在主控室，通过铜冶炼智能终点预报系统——“铜冶智炼”密切监控冶炼流程。他的目光聚焦屏幕上二氧化硫浓度、火焰特征的细微变化，与以往作业场景形成鲜明对比。过去，他需要频繁前往高温区域，观测冶炼进程火焰颜色变化、炉内喷溅物形态特征，取炉内钎样，判断终点情况，作业难度大、强度高，还存在安全风险。
凉山矿业深入贯彻落实中铝集团数字化转型部署要求，携手昆明理工大学，基于“坤安”大模型底座，采用计算机视觉（CV）技术，结合LM-BP神经网络模型和多任务学习框架（DCNN），开发了铜冶炼终点预报系统。该系统包括PS转炉造渣、造铜，回转式阳极炉氧化、还原期的终点预报，通过采集冶炼进程中的反应特征数据，并借助AI大模型的“智慧加持”，实现了对不同炉况变化的智能升级。
随着“铜冶智炼”系统正式投入使用，凉山矿业一次摇炉终点的判断准确率实现质的飞跃，稳定保持在95%以上，在大幅减少摇炉操作次数、降低员工劳动强度、生产更安全顺畅的同时，烟气外溢问题也得到了有效遏制，企业环保水平显著提升。据测算，“铜冶智炼”系统投用后，每年可降低渣中含铜1.3%，吨铜减少还原剂消耗1.6千克，年创效超200万元，实现生态效益、经济效益和社会效益的同步提升。
目前，凉山矿业的造渣、造铜期智能终点预报系统已投入运行，氧化、还原期智能终点预报系统也已完成模型开发及反应特征数据采集。“铜冶智炼”系统的应用不仅为企业创造了显著的经济效益，还将为有色金属行业智能化转型提供宝贵经验和示范效应。
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